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Enregistrement W2017987345 · doi:10.1021/jp710685r

N<sub>2</sub>O<sub>5</sub> Reactive Uptake on Aqueous Sulfuric Acid Solutions Coated with Branched and Straight-Chain Insoluble Organic Surfactants

2008· article· en· W2017987345 sur OpenAlexafffund
L. M. Cosman, Daniel Knopf, Allan K. Bertram

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésSulfuric acidChemistryAqueous solutionPulmonary surfactantMonolayerPartition coefficientPhytanic acidOleic acidChromatographyInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A flow reactor coupled to a chemical ionization mass spectrometer was used to study the reactive uptake coefficients at 273 K of N2O5 on aqueous 60 wt % sulfuric acid solutions coated with insoluble organic monolayers. Both straight-chain surfactants (1-hexadecanol, 1-octadecanol, and stearic acid) and a branched surfactant (phytanic acid) were studied. The reactive uptake coefficient decreased dramatically for straight-chain surfactants. The decrease ranged from a factor of 17 to a factor of 61 depending on the type of straight-chain surfactant. In contrast to the straight-chain data, the presence of phytanic acid did not have a significant effect on the N2O5 reactive uptake coefficient (the decrease was less than the uncertainty in the data) compared to the uncoated solution. In addition to measuring the reactive uptake coefficients, we also investigated the relationship between properties of the monolayers and the reactive uptake coefficients. The reactive uptake coefficients measured on aqueous sulfuric acid subphases showed a relationship to the surface area occupied by the surfactant molecules. However, data obtained with other subphases did not overlap with this trend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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