Optimisation of Manufacturing Parameters for an Ni–Ag Fuel Cell Electrode
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this research is to optimise manufacturing parameters for a fuel cell electrode. The combination of nickel oxide, silver oxide and ammonium bicarbonate powders is used to produce the electrode. The main role of silver element is to increase the activity in the electrode. Ni–Ag electrode can be used in fuel cells as positive and negative electrodes. All powders are mixed in the benzene solution by a magnetic mixer and then compressed to form green electrode. The range of pressure in this step is between 40 and 160 MPa. The green electrode is sintered in hydrogen atmosphere through a tube furnace and then cooled to 200 °C under argon atmosphere. The range of sintering temperature and time is 500–800 °C and 10–60 min, respectively. Also, silver oxide and ammonium bicarbonate percentages are varied from 20 to 65 and 15 to 35%, respectively. All parameters including composition, pressure, sintering temperature and time are changed during electrode fabrication to achieve optimised properties in the electrode. So, it is necessary to perform several tests measuring porosity, surface area, density, weight loss, mechanical strength, shrinkage, exchange current density and metallographic photos. The optimum conditions of the electrode production resulting from this investigation include compacting pressure 60 MPa, sintering temperature 560 °C, sintering time 15 min, silver oxide percentage 50% and ammonium bicarbonate percentage 27%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».