Do internationally cross‐listed non‐US firms obtain more favorable terms for syndicated loans?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to study the impact of cross‐listing and cross‐listing location on the terms of the private debt of firms not located in the USA. Specifically, the paper examines the empirical relationship between three syndicated loan terms (pricing, maturity and amount) at loan initiation and the cross‐listed status of the borrower (cross‐listed in the USA, UK, through depository receipts or not at all), while (not) differentiating between the stage of economic development of the borrower's home country. Design/methodology/approach The three loan terms are modeled as a simultaneous system of equations and are estimated on a very extensive sample of 3,883 observations. The impact of endogeneity biases due to the sequential choices to and where to cross‐list are examined using the inverse Mill's ratios from a bivariate probit model. Findings All else held equal, foreign borrowers that are cross‐listed directly in the UK obtain loans with higher spreads, longer maturities and larger loan amounts if they are from economically developed countries. Borrowers from emerging economies pay lower spreads but receive shorter maturities on syndicated loans if cross‐listed in the UK. Cross‐listings in the USA are not associated with any significant differential impacts on the three loan terms. Originality/value This paper makes an important contribution to the cross‐listing and capital structure literatures by providing evidence that the net benefit from being cross‐listed for one debt component of the cost of capital (i.e. syndicated loans) depends on the listing destination and upon whether or not the borrower is from an emerging economy. The paper provides practical guidance to corporate financial officers on the benefits of international cross‐listing and the choice of cross‐listing venues on the terms of private debt issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».