LESSONS LEARNED FROM A CHILD PROTECTION MEDIATION PROGRAM: If At First You Succeed and Then You Don't…
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses the U.A.L.R. child protection mediation program as well as several other child protection mediation programs in order to examine what makes a program a continuing success. Child protection mediation programs have gone through a period of tremendous progress and growth over the past 20 years in the United States and Canada. Numerous studies have shown that child protection mediation helps families and courts by lowering the amount of time that children spend in foster care and the amount of costs for courts and agencies. Child protection mediation is an essential tool for juvenile courts and the families that have cases there. This article addresses the development of child protection mediation programs, their importance to juvenile courts, and some reasons that these programs succeed or fail. Although many of these programs have early accomplishments, they have not always been able to maintain their growth or to continue to exist. The U.A.L.R. Mediation Project has not sustained its early levels of cases or referrals from court for numerous reasons. Using the techniques of other thriving programs, we will attempt to restart and re‐energize the program. It has been established that the people who have a role in the establishment of a program, the funding sources and especially the commitment of the parties to the program all have a significant long‐term impact. This article points out how programs should begin and proceed if they are to be a long‐term success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».