A Meta-Analysis of the Impact of Monensin in Lactating Dairy Cattle. Part 3. Health and Reproduction
Notice bibliographique
Résumé
A meta-analysis of the impact of monensin on health and reproductive outcomes in dairy cattle was conducted. A total of 16 papers were identified with sufficient data and quality to evaluate health and reproductive outcomes for monensin. The available trials provided approximately 9,500 cows with sufficient data for analysis. This provided good statistical power to examine the effects of monensin on health and reproduction. Over all the trials analyzed, monensin decreased the risk of ketosis [relative risk (RR) = 0.75], displaced abomasums (RR = 0.75), and mastitis (RR = 0.91). No significant effects of monensin were found for milk fever, lameness, dystocia, retained placenta, or metritis. Monensin had no effect on first-service conception risk (RR = 0.97) or days to pregnancy (hazard ratio = 0.93). However, the impact of monensin on dystocia, retained placenta, and metritis was heterogeneous for all 3 outcome measures and random effect models were utilized. Causes of the heterogeneity were explored with meta-regression. Days of treatment with monensin before calving increased the risk of dystocia. Delivery method of monensin influenced the incidence of retained placenta and metritis, with risk being lower with controlled release capsule treatment compared with delivery in either topdress or in a total mixed ration. Days of treatment before calving also influenced retained placenta with an increase in risk with more days treated before calving. Improvements in ketosis, displaced abomasums, and mastitis with monensin were achieved. Exposure to prolonged treatment in the dry period with monensin may increase the risk of dystocia and retained placenta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».