Tumor Microsatellite Instability and Clinical Outcome in Young Patients with Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancer can arise through two distinct mutational pathways: microsatellite instability or chromosomal instability. We tested the hypothesis that colorectal cancers arising from the microsatellite-instability pathway have distinctive clinical attributes that affect clinical outcome. METHODS: We tested specimens of colorectal cancer from a population-based series of 607 patients (50 years of age or younger at diagnosis) for microsatellite instability. We compared the clinical features and survival of patients who had colorectal cancer characterized by high-frequency microsatellite instability with these characteristics in patients who had colorectal cancers with microsatellite stability. RESULT: We found high-frequency microsatellite instability in 17 percent of the colorectal cancers in 607 patients, and in a multivariate analysis, microsatellite instability was associated with a significant survival advantage independently of all standard prognostic factors, including tumor stage (hazard ratio, 0.42; 95 percent confidence interval, 0.27 to 0.67; P< 0.001). Furthermore, regardless of the depth of tumor invasion, colorectal cancers with high-frequency microsatellite instability had a decreased likelihood of metastasizing to regional lymph nodes (odds ratio, 0.33; 95 percent confidence interval, 0.21 to 0.53; P< 0.001) or distant organs (odds ratio, 0.49; 95 percent confidence interval, 0.27 to 0.89; P=0.02). CONCLUSION: High-frequency microsatellite instability in colorectal cancer is independently predictive of a relatively favorable outcome and, in addition, reduces the likelihood of metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».