Effectiveness of the particle repositioning maneuver for benign positional vertigo following traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Objective The purpose of this pilot project was to explore the clinical presentation of benign positional vertigo (BPV) in patients with mild or moderate traumatic brain injury (TBI) and to determine if a non-invasive bedside intervention, the Particle Repositioning Maneuver (PRM) would be effective in treating BPV. Design Observational, cohort prospective study, with repeated measures of three groups of patients diagnosed with TBI. Setting Subjects were recruited from an out-patient clinic specialising in the management of TBI in a large, urban, academic hospital. Participants 56 subjects with mild to moderate TBI: 21 patients with BPV, 23 with non-specific dizziness, and 12 without any form of dizziness. Intervention Patients were assessed at baseline and at 1, 5, 9 weeks and 3 months post-enrollment. BPV was confirmed by the administration of the Dix-Hall Pike Maneuver to patients with dizziness at each assessment and those positive for BPV received PRM treatment. Outcome Measures Demographic and injury-related data were collected and the Dizziness Handicap Inventory (DHI) and Short-Form Health Survey (SF-36) were administered at each assessment. Mean difference in DHI scores between baseline and follow-ups were assessed. Results DHI scores were significantly reduced in the BPV group (20.6; p<0.01) and dizziness symptoms had resolved in 52% of patients. A significant improvement on the SF-36 physical component scores was found for the BPV group (increasing from 38.1 at baseline to 45.7 at 3 months; p<0.01) Conclusions Our pilot study demonstrated both significantly improved dizziness symptoms and physical wellbeing for BPV patients who received PRM treatment. Competing interestsNone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».