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Enregistrement W2018011291 · doi:10.1155/2014/184297

Does Statin or ASA Affect Survival When Prostate Cancer Is Treated with External Beam Radiation Therapy?

2014· article· en· W2018011291 sur OpenAlexaff
Julianna Caon, M. Paquette, Jeremy Hamm, Tom Pickles

Notice bibliographique

RevueProstate Cancer · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExternal beam radiationProstate cancerAffect (linguistics)StatinRadiation therapyOncologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Prior studies evaluating the effect of statins or acetylsalicylic acid (ASA) on the survival of men receiving prostate cancer were treatment have reported conflicting results, and have not adjusted for comorbidity. Our aim is to investigate the influence of statins and ASA on prostate cancer survival, when comorbidity is adjusted for, in men treated with external beam radiation therapy (EBRT) for prostate cancer. Methods. A cohort of 3851 patients with prostate cancer treated with curative EBRT ± androgen deprivation therapy (ADT) between 2000 and 2007. Stage, treatment, medication use, and Charlson comorbidity index (CCI) scores were analyzed. Results. Median followup was 8.4 years. Mean age was 70.3 years. Neoadjuvant ADT was used in 67%. Statins were used in 23%, ASA in 24%, and both in 11%. Comorbidity scores were 0 in 65%, 1 in 25%, and ≥2 in 10% of patients. Statin and ASA use were associated with increased age and comorbidity. Although statin and ASA use were significantly associated with improved prostate cancer specific survival (PCSS) on univariate analysis, neither were on multivariate analysis. Conclusion. Neither statin nor ASA use impacted PCSS on multivariate competing risks analysis. Survival was impacted by increased comorbidity as well as statin and ASA use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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