MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2018012230 · doi:10.1309/p6hm33f4d05t30ym

Prevalence of Thalassemia in Patients With Microcytosis Referred for Hemoglobinopathy Investigation in Ontario

2007· article· en· W2018012230 sur OpenAlexafffundabout
John Lafferty, David Barth, B. Sheridan, Andrew McFarlane, Linda M. Halchuk, Mark Crowther

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMicrocytosisHemoglobinopathyThalassemiaMedicineHydrops fetalisHemoglobin A2Beta thalassemiaAlpha-thalassemiaPediatricsAnemiaInternal medicineHemolytic anemiaIron deficiencyGeneticsGenotypeFetusPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Ontario, Canada, beta-thalassemia is easily detected through measurement of hemoglobin A2, but most laboratories do not do exhaustive DNA investigations for alpha-thalassemia. Therefore, the prevalence of thalassemia in microcytic samples for hemoglobinopathy investigation in Ontario is unknown. To address this, we performed a prospective cohort study in which samples referred for hemoglobinopathy investigation were also evaluated for alpha-thalassemia by DNA testing. Of 800 samples submitted, 664 were evaluable. Of the 664 patients represented, 163 (24.5%) were beta-thalassemia major carriers, 68 (10.2%) were hemoglobin Bart's hydrops fetalis carriers and, in total, 361 (54.4%) had some form of thalassemia. We conclude that microcytosis due to thalassemia is common in Ontario and that major forms of thalassemia, including forms predisposing to hemoglobin Bart's hydrops fetalis and beta-thalassemia major, are frequent. This illustrates the importance of adequate prenatal and laboratory investigation for these abnormalities in Ontario and other similar multiethnic jurisdictions worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Clinical PathologyMême sujetHemoglobinopathies and Related DisordersTravaux en français237 207