New frontiers in obstructive sleep apnoea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OSA (obstructive sleep apnoea), the most common respiratory disorder of sleep, is caused by the loss of upper airway dilating muscle activity during sleep superimposed on a narrow upper airway. This results in recurrent nocturnal asphyxia. Termination of these events usually requires arousal from sleep and results in sleep fragmentation and hypoxaemia, which leads to poor quality sleep, excessive daytime sleepiness, reduced quality of life and numerous other serious health consequences. Furthermore, patients with untreated sleep apnoea are at an increased risk of hypertension, stroke, heart failure and atrial fibrillation. Although there are many predisposing risk factors for OSA, including male gender, endocrine disorders, use of muscle relaxants, smoking, fluid retention and increased age, the strongest risk factor is obesity. The aim of the present review is to focus on three cutting-edge topics with respect to OSA. The section on animal models covers various strategies used to simulate the physiology or the effects of OSA in animals, and how these have helped to understand some of the underlying mechanisms of OSA. The section on diabetes discusses current evidence in both humans and animal models demonstrating that intermittent hypoxia and sleep fragmentation has a negative impact on glucose tolerance. Finally, the section on cardiovascular biomarkers reviews the evidence supporting the use of these biomarkers to both measure some of the negative consequences of OSA, as well as the potential benefits of OSA therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle