Using responsibility-based strategies to empower in-service Physical Education and health teachers to learn and implement TPSR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
El modelo de Enseñanza de la Responsabilidad Personal y Social, TPSR (Hellison, 1995; 2003; 2011), es considerado uno de los mejor articulados para promover la responsabilidad desde la educación física (EF) u otros contextos de actividad física. Sus valores e intenciones se adecúan bien al programa educativo de la provincia de Québec (Canadá) y podrían proporcionar a los profesores estrategias eficaces para lograr dichos resultados. Este artículo tiene por objeto presentar una forma alternativa de enseñanza del TPSR a los docentes de EF. Se trata de mostrar el modo en que distintas estrategias basadas en la responsabilidad fueron usadas para capacitar a los profesores en el aprendizaje y aplicación del TPSR en el contexto escolar. Para ello, me centraré en el trabajo de investigación-acción llevado a cabo con dos docentes de EF durante el curso 2008-09, el cual incluía también un proceso de auto-supervisión de seis meses. Los datos fueron recopilados mediante (a) observaciones de los participantes; (b) entrevistas semi-estructuradas con profesores de EF; (c) reflexiones tras las clases; y (d) el diario de la investigadora. Los resultados confirmaron el uso de cuatro estrategias basadas en la responsabilidad como apoyo a cada docente durante el proceso de implementación de TPSR: (a) capacitando a los docentes por medio de la auto-supervisión; (b) proporcionándoles oportunidades de éxito; (c) ayudándoles en la definición de expectativas; y (d) alimentando una relación respetuosa. El presente estudio amplía la literatura sobre TPSR al describir el uso de estrategias de enseñanza basadas en la responsabilidad con el fin de educar a otros profesionales en la aplicación del TPSR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle