Identifying Predictors of Longitudinal Decline in the Level of Medical Care Received by Adult Survivors of Childhood Cancer: A Report from the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Characterize longitudinal changes in the use of medical care in adult survivors of childhood cancer. Data Sources The Childhood Cancer Survivor Study, a retrospective cohort study of 5+ year survivors of childhood cancer. Study Design Medical care was assessed at entry into the cohort (baseline) and at most recent questionnaire completion. Care at each time point was classified as no care, general care, or survivor‐focused care. Data Collection There were 6,176 eligible survivors. Multivariable models evaluated risk factors for reporting survivor‐focused care or general medical care at baseline and no care at follow‐up; and survivor‐focused care at baseline and general care at follow‐up. Principal Findings Males (RR, 2.3; 95 percent CI 1.8–2.9), earning <$20,000/year (RR, 1.6; 95 percent CI 1.2–2.3) or ≤high school education (RR, 2.5; 95 percent CI 1.6–3.8 and RR 2.0; 95 percent CI 1.5–2.7 for RR 0.5; 95 percent CI 0.3–0.6) were less likely to report no care at follow‐up. Conclusions While the incidence of late effects increases over time for survivors, the likelihood of receiving survivor‐focused care decreases for vulnerable populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».