Identifying Predictors of Longitudinal Decline in the Level of Medical Care Received by Adult Survivors of Childhood Cancer: A Report from the Childhood Cancer Survivor Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Characterize longitudinal changes in the use of medical care in adult survivors of childhood cancer. DATA SOURCES: The Childhood Cancer Survivor Study, a retrospective cohort study of 5+ year survivors of childhood cancer. STUDY DESIGN: Medical care was assessed at entry into the cohort (baseline) and at most recent questionnaire completion. Care at each time point was classified as no care, general care, or survivor-focused care. DATA COLLECTION: There were 6,176 eligible survivors. Multivariable models evaluated risk factors for reporting survivor-focused care or general medical care at baseline and no care at follow-up; and survivor-focused care at baseline and general care at follow-up. PRINCIPAL FINDINGS: Males (RR, 2.3; 95 percent CI 1.8-2.9), earning <$20,000/year (RR, 1.6; 95 percent CI 1.2-2.3) or ≤ high school education (RR, 2.5; 95 percent CI 1.6-3.8 and RR 2.0; 95 percent CI 1.5-2.7 for <high school and high school, respectively) were associated with no care at follow-up. Survivors with severe or life-threatening conditions at baseline (RR 0.5; 95 percent CI 0.3-0.6) were less likely to report no care at follow-up. CONCLUSIONS: While the incidence of late effects increases over time for survivors, the likelihood of receiving survivor-focused care decreases for vulnerable populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle