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Enregistrement W2018043043 · doi:10.1021/la9020004

Interaction Forces between Asphaltene Surfaces in Organic Solvents

2009· article· en· W2018043043 sur OpenAlexaff
Shengqun Wang, Jianjun Liu, Liyan Zhang, Jacob H. Masliyah, Zhenghe Xu

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensBaker Hughes (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneTolueneHeptanevan der Waals forceColloidChemistrySteric effectsSolventChemical engineeringOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The colloidal interactions between asphaltene surfaces in heptol, a mixture of n-heptane and toluene, were studied for the first time by colloidal force measurements using an atomic force microscope (AFM). Asphaltenes were deposited on silica wafers and silica spheres using the Langmuir-Blodgett upstroke technique. The results showed that the ratio of toluene to heptane can significantly change solvent quality in terms of the ability to solubilize asphaltenes and hence the nature and the magnitude of the interaction forces between asphaltene surfaces. In pure toluene, there is a steric long-range repulsion which can be well fitted by the scaling theory of polymer brushes. As toluene volume fraction in heptol (Phi(T)) is gradually decreased from Phi(T) = 1 (pure toluene) to Phi(T) = 0 (pure n-heptane), the steric repulsion reduced and changed to weak attraction when Phi(T) < 0.2. The attraction in heptane can be fitted by van der Waals forces alone which are thus believed to promote asphaltene aggregation, leading to asphaltene precipitation. The results obtained in this study provide an insight into interactions that determine asphaltene behavior in an organic medium and hence in crude oils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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