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Enregistrement W2018050729 · doi:10.1371/journal.pntd.0001137

Tacaribe Virus but Not Junin Virus Infection Induces Cytokine Release from Primary Human Monocytes and Macrophages

2011· article· en· W2018050729 sur OpenAlexfundno aff
Allison Groseth, Thomas Hoenen, Michaela Weber, Svenja Wolff, Astrid Herwig, Andreas M. Kaufmann, Stephan Becker

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésJunin virusArenavirusBiologyCytokineVirologyImmune systemVirusMacrophageImmunologyTumor necrosis factor alphaLymphocytic choriomeningitisIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms underlying the development of disease during arenavirus infection are poorly understood. However, common to all hemorrhagic fever diseases is the involvement of macrophages as primary target cells, suggesting that the immune response in these cells may be of paramount importance during infection. Thus, in order to identify features of the immune response that contribute to arenavirus pathogenesis, we have examined the growth kinetics and cytokine profiles of two closely related New World arenaviruses, the apathogenic Tacaribe virus (TCRV) and the hemorrhagic fever-causing Junin virus (JUNV), in primary human monocytes and macrophages. Both viruses grew robustly in VeroE6 cells; however, TCRV titres were decreased by approximately 10 fold compared to JUNV in both monocytes and macrophages. Infection of both monocytes and macrophages with TCRV also resulted in the release of high levels of IL-6, IL-10 and TNF-α, while levels of IFN-α, IFN-β and IL-12 were not affected. However, we could show that the presence of these cytokines had no direct effect on growth of either TCRV of JUNV in macrophages. Further analysis also showed that while the production of IL-6 and IL-10 are dependent on viral replication, production of TNF-α also occurs after exposure to UV-inactivated TCRV particles and is thus independent of productive virus infection. Surprisingly, JUNV infection did not have an effect on any of the cytokines examined indicating that, in contrast to other viral hemorrhagic fever viruses, macrophage-derived cytokine production is unlikely to play an active role in contributing to the cytokine dysregulation observed in JUNV infected patients. Rather, these results suggest that an early, controlled immune response by infected macrophages may be critical for the successful control of infection of apathogenic viruses and prevention of subsequent disease, including systemic cytokine dysregulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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