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Enregistrement W2018056902 · doi:10.1021/jf401158a

Chemical Analysis and Effect of Blueberry and Lingonberry Fruits and Leaves against Glutamate-Mediated Excitotoxicity

2013· article· en· W2018056902 sur OpenAlexaffabout
Poorva Vyas, Swetha Kalidindi, Lyudmila Chibrikova, Abir U. Igamberdiev, John T. Weber

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcitotoxicityAntioxidantNeuroprotectionChemistryGlutamate receptorFood scienceProanthocyanidinBotanyBiologyBiochemistryPolyphenolPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenolic compounds are a large class of phytochemicals that are widespread in the plant kingdom and known to have antioxidant capacities. This study aimed to determine the antioxidant capacities as well as the content of total soluble phenolics, anthocyanins, tannins, and flavonoids in the fruits and leaves of blueberries and lingonberries growing in Newfoundland. This study also determined the potential neuroprotective effect of extracts from fruits and leaves against glutamate-mediated excitotoxicity, which is believed to contribute to disorders such as stroke and neurodegenerative diseases. Lingonberry and blueberry plants were found to be rich sources of phenolic compounds. Total antioxidant capacities in terms of radical scavenging activity and reducing power were much higher in leaves of both plants as compared to their fruits. These results were in correlation with phenolic contents including total flavonoids, anthocyanins, and tannins. Brain-derived cell cultures from rats were prepared and grown for about 2 weeks. Cell cultures were treated with glutamate (100 μM) for 24 h, and the effect of extracts was determined on cells subjected to this excitotoxicity. Glutamate treatment caused approximately 23% cell loss when measured after 24 h of exposure. Whereas lingonberry fruit extract did not provide protection from glutamate toxicity, blueberry fruit extracts were extremely protective. Leaf extracts of both lingonberry and blueberry showed a significant neuroprotective effect. The greater protective effect of leaf extracts was in correlation with the levels of phenolics and antioxidant capacity. These findings suggest that berries or their components may contribute to protecting the brain from various pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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