δ<sup>34</sup>S Measurements of Sulfur by Multicollector Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
An accurate and precise method for the determination of delta34S measurements by multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry has been developed. Full uncertainty budgets, taking into consideration all the uncertainties of the measurement process, have been calculated. The technique was evaluated by comparing measured values with a range of isotopically enriched sulfur solutions prepared by gravimetric addition of a 34S spike. The gravimetric and measured results exhibited a correlation of R2 >0.999. Repeat measurements were also made after adding Na (up to 420 microg g(-1)) and Ca (up to 400 microg g(-1)) salts to the sulfur standard. No significant deviations in the delta34S values were observed. The Russell correction expression (Ingle, C.; Sharp, B.; Horstwood, M.; Parrish, R.; Lewis, D. J. J. Anal. At. Spectrom. 2003, 18, 219) was used to correct for mass bias on the 34S/32S isotope amount ratio from the mass bias observed for the 30Si/28Si isotope amount ratio. Consistent compensation for instrumental mass bias was achieved. Resolution of the measured delta34S values was better than 1 per thousand after consideration of all uncertainty components. The technique was evaluated for practical applications by measurement of delta34S for a range of mineral waters by pneumatic nebulization sample introduction and the analysis of genuine and counterfeit pharmaceuticals using both laser ablation sample introduction and liquid chromatography. For the former two cases polyatomic interferences were resolved by operating the MC-ICPMS in medium resolution, while for the chromatographic analyses polyatomic interferences were minimized by the use of a membrane desolvator, allowing the instrument to be operated at a resolution of 400.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».