Seasonal Variation in the Spatial Distribution of Basking Sharks (Cetorhinus maximus) in the Lower Bay of Fundy, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The local distribution of basking sharks in the Bay of Fundy (BoF) is unknown despite frequent occurrences in the area from May to November. Defining this species' spatial habitat use is critical for accurately assessing its Special Concern conservation status in Atlantic Canada. We developed maximum entropy distribution models for the lower BoF and the northeast Gulf of Maine (GoM) to describe spatiotemporal variation in habitat use of basking sharks. Under the Maxent framework, we assessed model responses and distribution shifts in relation to known migratory behavior and local prey dynamics. We used 10 years (2002-2011) of basking shark surface sightings from July-October acquired during boat-based surveys in relation to chlorophyll-a concentration, sea surface temperature, bathymetric features, and distance to seafloor contours to assess habitat suitability. Maximum entropy estimations were selected based on AICc criterion and used to predict habitat utilizing three model-fitting routines as well as converted to binary suitable/non-suitable habitat using the maximum sensitivity and specificity threshold. All models predicted habitat better than random (AUC values >0.796). From July-September, a majority of habitat was in the BoF, in waters >100 m deep, and in the Grand Manan Basin. In October, a majority of the habitat shifted southward into the GoM and to areas >200 m deep. Model responses suggest that suitable habitat from July - October is dependent on a mix of distance to the 0, 100, 150, and 200 m contours but in some models on sea surface temperature (July) and chlorophyll-a (August and September). Our results reveal temporally dynamic habitat use of basking sharks within the BoF and GoM. The relative importance of predictor variables suggests that prey dynamics constrained the species distribution in the BoF. Also, suitable habitat shifted minimally from July-September providing opportunities to conserve the species during peak abundance in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».