A Pharmacist-Led Point-of-Care INR Clinic: Optimizing Care in a Family Health Team Setting
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. Monitoring patients' international normalized ratio (INR) within a family medicine setting can be challenging. Novel methods of doing this effectively and in a timely manner are important for patient care. The purpose of this study was to determine the effectiveness of a pharmacist-led point-of-care (POC) INR clinic. Methods. At a community-based academic Family Health Team in Toronto, Canada, charts of patients with atrial fibrillation managed by a pharmacist with usual care (bloodtesting at lab and pharmacist follow up of INR by phone) from February 2008 to April 2008 were compared with charts of patients attending a weekly POC INR clinic from February 2010 to April 2010. Time in therapeutic range (TTR) was measured for both groups. Results. 119 patient charts were reviewed and 114 had TTR calculated. After excluding patients with planned inconsistent Coumadin use (20), such as initiating Coumadin treatment or stopping for a surgical procedure, the mean TTR increased from 64.41% to 77.09% with the implementation of the POC clinic. This was a statistically significant difference of 12.68% (CI: 1.18, 24.18; P = 0.03). Conclusion. A pharmacist-led POC-INR clinic improves control of anticoagulation therapy in patients receiving warfarin and should be considered for implementation in other family medicine settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».