Development and validation of human airway analysis algorithm using multidetector row CT
Notice bibliographique
Résumé
There is currently no accurate method to measure airway dimensions on multidetector row computed tomography (multi-slice CT). We developed CT image analysis software to measure airway lumenal area (Ai) and airway wall area (Aaw) and compared these with quantitative morphology of excised human lungs as the gold standard. Airways identified on the CT images (1.25 mm collimation) were matched to airways identified on the lung's cut surface and Ai and Aaw were measured using custom software. The measured morphological airway lumen ranged from 1.0 to 6.4 mm in diameter. Airway dimensions obtained from CT data correlated with morphologic measurements (r = 0.96 for Ai and r = 0.91 for Aaw). However the CT systematically underestimated Ai and overestimated Aaw; average error (100 x (CT-morphology) / morphology) was -55% for Ai and +90% for Aaw. We used the morphology data to correct the CT measurements and reduced the average error to +23% for Ai and +7% for Aaw. This algorithm can be used to assess the structure and function of human airways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».