Venous Thromboembolism: A Clinical Review
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE), including deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism, represents a significant source of morbidity and mortality. It is readily diagnosed with noninvasive modalities when there is a clinical suspicion. Most patients presenting with signs and symptoms of DVT have well-known risk factors, such as a history of VTE, malignancy, recent illness, or immobilization. A subset of individuals with idiopathic VTE have no readily identifiable risk factors. Therapeutic anticoagulation is the cornerstone of management in all patients with VTE. Adjunctive measures, such as thrombolysis and the use of vena cava filters, are indicated in select cases. The ideal duration of anticoagulation is unknown, but is often maintained long-term in patients with acquired or inherited thrombophilia. Warfarin is the only oral anticoagulant approved by the US Food and Drug Administration. Warfarin carries a substantial annual risk of bleeding complications, requires ongoing monitoring, and has extensive drug-drug interactions, which are causes for concern in patients requiring long-term anticoagulation. Alternative oral anticoagulants, such as direct thrombin inhibitors and factor Xa inhibitors, are subjects of active research in alternative agents for oral anticoagulation, and have been recently approved for prophylaxis in Canada and the European Union.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».