Getting published: achieving acceptance from reviewers and editors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to develop an understanding how to successfully develop, write up and get research work accepted and published in an English language business research journal. Design/methodology/approach – A review of good basics in writing, producing good scholarly academic writing, presentation of papers that are in a style that is proper for academic English language journals and how to avoid common writing problems and mistakes. Findings – Getting research work published requires persistence, people and progress. One must have persistence in seriously approaching and improving one’s research work. Researchers need to involve a network of people (conference attendees, people who understand the area, reviewers and editors) to develop good research. Research should lead to progress in our understanding of the way the world works. Practical implications – This paper helps authors readily bring their research to publishable quality in English language research journals by reducing pitfalls to authors writing in English as a foreign language. Originality/value – By providing not only sound practical advice, and how to avoid potential errors, the paper also provides graphic diagrams and a checklist for research writing that will aid authors writing in English as a foreign language in readily bringing their research to publishable quality in English language research journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,323 | 0,775 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,048 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».