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Enregistrement W2018098819 · doi:10.1118/1.3613417

WE‐G‐BRC‐02: A Portable Optical CT Scanner for Interactive Teaching of Imaging Principles

2011· article· en· W2018098819 sur OpenAlexaboutno aff
J Battista, Jessica R. Miller, Reggie Taylor, Kirsty C. Jordan, Ian Macdonald

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical imagingMedical physicsSoftwareComputer scienceScannerVisualizationSession (web analytics)Imaging scienceDeskImage resolutionLaptopMultimediaComputer graphics (images)Artificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To develop a portable scanner that demonstrates the principles of radiography and computed tomography (CT). Methods: The traditional methods for teaching the physics of medical imaging rely on lectures, followed by demonstrations on a clinical system that is not easily accessible or programmed for educational purposes. We have developed a scaled‐down portable CT imaging system suitable for interactive “real time” demonstrations using a laptop computer during a classroom or lab session. Our optical system uses light rays in lieu of x‐rays so that experiments can be conducted while posing no electrical or radiation hazards to instructors and students. The desk‐top CT imaging device will be supplied with a learning kit of experimental test phantoms, lab manuals, instructional videos, and specialized software that demonstrate 2D radiographic and 3D CT image reconstruction methods. These approaches are relevant to imaging systems used in digital diagnostic imaging and image‐guided therapy. Results: A low‐cost portable system (< $15,000) has been manufactured (http://www.deskcat.com/) to enrich the studentˈs learning experience and improve the retention of fundamental imaging concepts. Students learn about spatial resolution, contrast resolution, system linearity, image artifacts and they perform quantitative measurements in 3D space, using image visualization software tools and specialized test phantoms (7.2 cm diameter × 5.3 cm long). Early reaction from instructors and students alike has been very encouraging. Conclusions: This learning package should prove attractive to universities with medical physics programs in Departments of Physics, Medical Biophysics, or Biomedical Engineering, as well as Medical Schools with residency training programs (Medical Imaging, Radiation Oncology). The systemˈs modular nature allows extensions for future coverage of related topics such as nuclear and molecular SPECT imaging. Through future developments, it may also be possible to model the dose deposition patterns from intensity‐modulated radiotherapy beams using ultraviolet exposure of radiochromic gel volumes. This research was sponsored by the Ministry of Research and Innovation, Government of Ontario, Canada (ORDCF Grant, OCITS Project) and by Modus Medical Devices as the industry partner. We also thank The University of Western Ontario for providing funding through its “Fellowship for Teaching Innovation”. This supported one of the authors (RT) during a summer studentship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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