Carbon/MoO<sub>2</sub> Composite Based on Porous Semi-Graphitized Nanorod Assemblies from In Situ Reaction of Tri-Block Polymers
Notice bibliographique
Résumé
Ordered mesoporous carbon materials with a semi-graphitized structure have been synthesized by directly employing a tri-block copolymer as a structure directing agent and carbon source to form mesoporous carbon. Poly(ethylene oxide) 20 -poly(propylene oxide) 70 -poly(ethylene oxide) 20 (EO 20 PPO 70 EO 20 ), or “P123”, was cross-linked in the channels of mesoporous silicate, carbonized, and graphitized. Extraction of the silica produces a mesoporous graphitic carbon replica. The graphitization of carbon was realized by employing transition metals (Fe, Co, Ni) as a catalyst in a reducing atmosphere. Of the three transition metal catalysts, nickel was found to be the best candidate in terms of preserving structural order. All three nanoporous carbon materials have 3 orders higher conductivity and better thermal stability than non-graphitic carbon. A composite of ordered mesostructured carbon/metallic MoO 2 (63.7 wt % MoO 2 ) was prepared and examined as a negative electrode in a lithium rechargeable battery. The material exhibited a reversible capacity of 760 mA·h/g in the voltage window 3.0−0.0 V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».