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Enregistrement W2018105488 · doi:10.1088/1742-6596/551/1/012016

Spin-polaron band in the ferromagnetic heavy-fermion superconductor UGe<sub>2</sub>

2014· article· en· W2018105488 sur OpenAlexaff
Vyacheslav G. Storchak, J. H. Brewer, D. G. Eshchenko, P. W. Mengyan, Oleg E. Parfenov, D. A. Sokolov

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolaronCondensed matter physicsFerromagnetismSpin (aerodynamics)PhysicsHeavy fermion superconductorFermionSuperconductivityHeavy fermionParticle physicsQuantum mechanicsElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has long been believed that coexistence among ferromagnetic ordering, superconductivity or heavy-fermion behaviour is impossible, as the former supports parallel spin alignment while the latter two phenomena assume a spin-singlet configuration. This understanding has recently been challenged by a number of observations in uranium intermetallic systems where superconductivity (SC) is found within a ferromagnetic state and both ordering phenomena are facilitated by the same set of comparatively heavy quasiparticles which bind into spin-triplet pairs in the SC state. Within the heavy-fermion scenario, this mechanism necessarily assumes that the magnetism has a band character. This band is expected to be responsible for all three phenomena – heavy-fermion behaviour, ferromagnetism and superconductivity – although its nature and the nature of the heavy quasiparticles have so far remained unclear. Our high-field muon spin rotation measurements are indicative of spin polarons of subnanometer size in UGe2. These spin polarons behave as heavy quasiparticles made of 5f electrons. Once coherence is established, they may form a narrow spin-polaron band which thus may provide a natural reconciliation of itinerant ferromagnetism with spin-triplet superconductivity and heavy-fermion behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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