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Enregistrement W2018105880 · doi:10.1115/gt2011-45820

A Comparison of Advanced Numerical Techniques to Model Transient Flow in Turbomachinery Blade Rows

2011· article· en· W2018105880 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensAnsys (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbomachineryComputationRowFourier seriesBoundary value problemFlow (mathematics)HarmonicsBoundary (topology)Computer scienceTransformation (genetics)AlgorithmFourier transformBlade (archaeology)Transient (computer programming)MathematicsMathematical analysisGeometryMechanicsStructural engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computational predictions of the transient flow in multiple blade row turbomachinery configurations are considered. For cases with unequal numbers of blades/vanes in adjacent rows (“unequal pitch”) a computation over multiple passages is required to ensure that simple periodic boundary conditions can be applied. For typical geometries, a time accurate solution requires computation over a significant portion of the wheel. A number of methods are now available that address the issue of unequal pitch while significantly reducing the required computation time. Considered here are a family of related methods (“Transformation Methods”) which transform the equations, the solution or the boundary conditions in a manner that appropriately recognizes the periodicity of the flow, yet do not require solution of all or a large number of the blades in a given row. This paper will concentrate on comparing and contrasting these numerical treatments. The first method, known as “Profile Transformation”, overcomes the unequal pitch problem by simply scaling the flow profile that is communicated between neighboring blade rows, yet maintains the correct blade geometry and pitch ratio. The next method, known as the “Fourier Transformation” method applies phase shifted boundary conditions. To avoid storing the time history on the periodic boundary, a Fourier series method is used to store information at the blade passing frequency (BPF) and its harmonics. In the final method, a pitch-wise time transformation is performed that ensures that the boundary is truly periodic in the transformed space. This method is referred to as “Time Transformation”. The three methods have recently been added to a commercially-available CFD solver which is pressure based and implicit in formulation. The results are compared and contrasted on two turbine cases of engineering significance: a high pressure power turbine stage and a low pressure aircraft engine turbine stage. The relative convergence rates and solution times are examined together with the effect of non blade passing frequencies in the flow field. Transient solution times are compared with more conventional steady stage analyses, and in addition detailed flow physics such as boundary layer transition location are examined and reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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