MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2018118305 · doi:10.1371/journal.pone.0057687

International Multispecialty Consensus on How to Evaluate Ultrasound Competence: A Delphi Consensus Survey

2013· article· en· W2018118305 sur OpenAlexaff
Martin G. Tolsgaard, Tobias Todsen, Jette Led Sørensen‎, Charlotte Ringsted, Torben Lorentzen, Bent Ottesen, Ann Tabor

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensThe Wilson CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesRigshospitaletGentofte Hospital
Mots-clésConsensus conferenceDelphiDelphi methodCompetence (human resources)MedicineMedical physicsComputer sciencePsychologyInternal medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To achieve international consensus across multiple specialties on a generic ultrasound rating scale using a Delphi technique. METHODS: Ultrasound experts from Obstetrics-Gynaecology, Surgery, Urology, Radiology, Rheumatology, Emergency Medicine, and Gastro-Enterology representing North America, Australia, and Europe were identified. A multi-round survey was conducted to obtain consensus between these experts. Of 60 invited experts, 44 experts agreed to participate in the first Delphi round, 41 remained in the second round, and 37 completed the third Delphi round. Seven key elements of the ultrasound examination were identified from existing literature and recommendations from international ultrasound societies. All experts rated the importance of these seven elements on a five-point Likert scale in the first round and suggested potential new elements for the assessment of ultrasound skills. In the second round, the experts re-rated all elements and a third round was conducted to allow final comments. Agreement on which elements to include in the final rating scale was pre-defined as more than 80% of the experts rating an element four or five, on importance to the ultrasound examination. RESULTS: Two additional elements were suggested by more than 10% of the experts in the first Delphi round. Consensus was obtained to include these two new elements along with five of the original elements in the final assessment instrument: 1) Indication for the examination 2) Applied knowledge of ultrasound equipment 3) Image optimization 4) Systematic examination 5) Interpretation of images 6) Documentation of examination and 7) Medical decision making. CONCLUSION: International multispecialty consensus was achieved on the content of a generic ultrasound rating scale. This is the first step to ensure valid assessment of clinicians in different medical specialties using ultrasound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,268
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,225
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2680,225
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations206
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetUltrasound in Clinical ApplicationsTravaux en français237 207