International Multispecialty Consensus on How to Evaluate Ultrasound Competence: A Delphi Consensus Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To achieve international consensus across multiple specialties on a generic ultrasound rating scale using a Delphi technique. METHODS: Ultrasound experts from Obstetrics-Gynaecology, Surgery, Urology, Radiology, Rheumatology, Emergency Medicine, and Gastro-Enterology representing North America, Australia, and Europe were identified. A multi-round survey was conducted to obtain consensus between these experts. Of 60 invited experts, 44 experts agreed to participate in the first Delphi round, 41 remained in the second round, and 37 completed the third Delphi round. Seven key elements of the ultrasound examination were identified from existing literature and recommendations from international ultrasound societies. All experts rated the importance of these seven elements on a five-point Likert scale in the first round and suggested potential new elements for the assessment of ultrasound skills. In the second round, the experts re-rated all elements and a third round was conducted to allow final comments. Agreement on which elements to include in the final rating scale was pre-defined as more than 80% of the experts rating an element four or five, on importance to the ultrasound examination. RESULTS: Two additional elements were suggested by more than 10% of the experts in the first Delphi round. Consensus was obtained to include these two new elements along with five of the original elements in the final assessment instrument: 1) Indication for the examination 2) Applied knowledge of ultrasound equipment 3) Image optimization 4) Systematic examination 5) Interpretation of images 6) Documentation of examination and 7) Medical decision making. CONCLUSION: International multispecialty consensus was achieved on the content of a generic ultrasound rating scale. This is the first step to ensure valid assessment of clinicians in different medical specialties using ultrasound.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle