Anabolic Effect of Exercise Training in People with End-Stage Renal Disease on Hemodialysis: A Systematic Review with Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The primary purpose of this systematic review was to evaluate the anabolic effect of exercise intervention in adults with end-stage renal disease on hemodialysis (HD). The secondary objectives were to evaluate the influences of participant characteristics and exercise parameters on changes in muscle size. METHODS: Electronic databases (Cochrane, CINAHL, EMBASE, PEDro, PubMed and SCOPUS) were searched from inception to November 2012. Randomized clinical trials published in English that included adults on HD undergoing an exercise intervention where muscle mass was measured as an outcome were included in this review. Two reviewers independently selected the studies, extracted data, and assessed risk of bias within the included studies. RESULTS were then combined by meta-analysis. The effect of exercises was determined using a standardized mean difference (SMD), expressed as Hedges' g, computed using a random effects model. RESULTS: Seven SMDs extracted from five studies were included for final analysis. Strength training was used in all studies; one study used aerobic and mixed strength and aerobic training with two subgroups of participants. The overall effect of exercise on muscle mass was statistically significant (SMD: 0.272; 95% CI, 0.020-0.525). CONCLUSIONS: Our results confirm a small but significant effect of strengthening exercise as an anabolic intervention to increase muscle mass. Exercise training should be included in routine management of people on maintenance HD. Although current results indicate that one in nine people on HD is likely to benefit from exercise intervention, parameters influencing these results require further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».