Overexpression of Bcl‐X<sub>L</sub> in human neural stem cells promotes graft survival and functional recovery following transplantation in spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Transplantation of neural stem cells (NSCs) has shown promise for improving functional recovery after spinal cord injury (SCI). The inhospitable milieu of injured spinal cord, however, does not support survival of grafted NSCs, reducing therapeutic efficacy of transplantation. The present study sought to examine whether overexpression of antiapoptotic gene Bcl-X(L) in NSCs could promote graft survival and functional recovery following transplantation in rat contusive SCI model. A human NSC line (HB1.F3) was transduced with a retroviral vector encoding Bcl-X(L) to generate Bcl-X(L)-overexpressing NSCs (HB1.F3.Bcl-X(L)). Overexpression of Bcl-X(L) conferred resistance to staurosporine-mediated apoptosis. The number of HB1.F3.Bcl-X(L) cells was 1.5-fold higher at 2 weeks and 10-fold higher at 7 weeks posttransplantation than that of HB1.F3 cells. There was no decline in the number of HB1.F3.Bcl-X(L) cells between 2 and 7 weeks, indicating that Bcl-X(L) overexpression completely blocked cell death occurring between these two time points. Transplantation of HB1.F3.Bcl-X(L) cells improved locomotor scores and enhanced accuracy of hindlimb placement in a grid walk. Approximately 10% of surviving NSCs differentiated into oligodendrocytes. Surviving NSCs produced brain-derived neurotrophic factor (BDNF), and the level of BDNF was significantly increased only in the HB1.F3.Bcl-X(L) group. Transplantation of HB1.F3.Bcl-X(L) cells reduced cavity volumes and enhanced white matter sparing. Finally, HB1.F3.Bcl-X(L) grafts enhanced connectivity between the red nucleus and the spinal cord below the lesion. These results suggest that enhancing graft survival with antiapoptotic gene can potentiate therapeutic benefits of NSC-based therapy for SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».