Homo‐ and Hetero‐Dimeric Complex Formations of the Human Oxytocin Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Using two different coimmunoprecipitation strategies as well as bioluminescence resonance energy transfer (BRET) techniques, we determined that the human oxytocin receptor forms dimeric and oligomeric complexes in vivo in intact living cells, and that these complexes exist at the cell surface level. Using a BRET-based assay, we found that oligomers can form between oxytocin receptors themselves (homo-oligomers) as well as, with a reduced affinity, between the oxytocin receptor and related members of the vasopressin receptor family (V1a and V2 receptors), but not with the more remotely related bradykinin receptor. The existence of oxytocin receptor oligomers at the level of the cell surface was demonstrated by a coimmunoprecipitation approach involving direct antibody exposure of intact living cells. Furthermore, this approach demonstrated that cell surface oxytocin receptor oligomerization is ligand independent. However, agonist addition led to an apparent rapid decrease in receptor oligomerization, as assessed by the coimmunoprecipitation approach, indicating that agonist exposure may modulate the oligomerization status. It remains to be determined to what extent oxytocin receptor oligomerization impacts on signal transduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».