The Lung Responds to Zymosan in a Unique Manner Independent of Toll-Like Receptors, Complement, and Dectin-1
Notice bibliographique
Résumé
In vitro studies indicate that the inflammatory response to zymosan, a fungal wall preparation, is dependent on Toll-like receptor (TLR) 2, and that this response is enhanced by the dectin-1 receptor. Complement may also play an important role in this inflammatory response. However, the relevance of these molecules within the in vivo pulmonary environment remains unknown. To examine pulmonary in vivo inflammatory responses of the lung to zymosan, zymosan was administered by intratracheal aerosolization to C57BL/6, TLR2- TLR4-, MyD88-, and complement-deficient mice. Outcomes included bronchoalveolar fluid cell counts. We next examined effects of dectin-1 inhibition on response to zymosan in alveolar macrophages in vitro and in lungs of C57BL/6, TLR2-, and complement-deficient mice. Finally, the effect of alveolar macrophage depletion on in vivo pulmonary responses was assessed. Marked zymosan-induced neutrophil responses were unaltered in TLR2-deficient mice despite a TLR2-dependent response seen with synthetic TLR2 agonists. TLR4, MyD88, and complement activation were not required for the inflammatory response to zymosan. Although dectin-1 receptor inhibition blocked the inflammatory response of alveolar macrophages to zymosan in vitro, in vivo pulmonary leukocyte recruitment was not altered even in the absence of TLR2 or complement. Depletion of alveolar macrophages did not affect the response to zymosan. Neither complement, macrophages, nor TLR2, TLR4, MyD88, and/or dectin-1 receptors were involved in the pulmonary in vivo inflammatory response to zymosan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».