Development and Utility of an Internal Threshold Control (ITC) Real-Time PCR Assay for Exogenous DNA Detection
Notice bibliographique
Résumé
Sensitive and specific tests for detecting exogenous DNA molecules are useful for infectious disease diagnosis, gene therapy clinical trial safety, and gene doping surveillance. Taqman real-time PCR using specific sequence probes provides an effective approach to accurately and quantitatively detect exogenous DNA. However, one of the major challenges in these analyses is to eliminate false positive signals caused by either non-targeted exogenous or endogenous DNA sequences, or false negative signals caused by impurities that inhibit PCR. Although multiplex Taqman PCR assays have been applied to address these problems by adding extra primer-probe sets targeted to endogenous DNA sequences, the differences between targets can lead to different detection efficiencies. To avoid these complications, a Taqman PCR-based approach that incorporates an internal threshold control (ITC) has been developed. In this single reaction format, the target sequence and ITC template are co-amplified by the same primers, but are detected by different probes each with a unique fluorescent dye. Sample DNA, a prescribed number of ITC template molecules set near the limit of sensitivity, a single pair of primers, target probe and ITC probe are added to one reaction. Fluorescence emission signals are obtained simultaneously to determine the cycle thresholds (Ct) for amplification of the target and ITC sequences. The comparison of the target Ct with the ITC Ct indicates if a sample is a true positive for the target (i.e. Ct less than or equal to the ITC Ct) or negative (i.e. Ct greater than the ITC Ct). The utility of this approach was demonstrated in a nonhuman primate model of rAAV vector mediated gene doping in vivo and in human genomic DNA spiked with plasmid DNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».