MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2018126873 · doi:10.1080/08977190902863548

Overexpression of Reg3α increases cell growth and the levels of cyclin D1 and CDK4 in insulinoma cells

2009· article· en· W2018126873 sur OpenAlexaff
Wei Cui, Kristine De Jesus, Hong Zhao, Shin Takasawa, Bingyin Shi, Coimbatore B. Srikant, Jun‐Li Liu

Notice bibliographique

RevueGrowth Factors · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensDiabetes CanadaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclin D1InsulinomaCancer researchPalbociclibCyclin DCell growthCyclinCell biologyCell cycleBiologyApoptosisGeneticsEndocrinologyCancerInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regenerating gene (Reg) family protein Reg3alpha is normally expressed in pancreatic acinar and endocrine cells. In order to explore its effect on islet beta-cell replication, insulinoma MIN6 cells were stably transfected with murine Reg3alpha cDNA. Determined using real-time PCR and Western blots, the levels of Reg3alpha mRNA and protein in Reg3alpha-transfected clones were increased 10- and 6-fold, respectively. Western blots also revealed that the protein was released into the culture medium, consistent with an endocrine effect. In MTT cell proliferation assay, Reg3alpha-overexpressing cells exhibited a 2-fold increase in the rate of cell growth. In order to investigate the intracellular mechanism, we studied cell cycle regulatory proteins. In Reg3alpha-expressing cells, we detected 2.2- and 2.5-fold increased levels of cyclin D1 and CDK4, respectively, which paralleled a 1.8-fold increase in the rate of Akt phosphorylation. It is established that beta-cell replication is associated with increased cyclin D1 and CDK4 levels; deficiency in CDK4 or cyclin D2 results in reduced beta-cell mass and diabetes. Our results suggest that Reg3alpha stimulates beta-cell replication, by activating Akt kinase and increasing the levels of cyclin D1/CDK4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGrowth FactorsMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207