Graft Rejection Rate and Graft Failure Rate of Penetrating Keratoplasty (PKP) vs Lamellar Procedures: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of our investigation was to conduct a quantitative meta-analysis of the present world literature comparing the major surgical outcomes of penetrating keratoplasty (PKP) to lamellar procedures. Our goal is that clinicians, eye bank administrators, and health policy makers will be able to utilize this study in implementing decisions in regards to corneal transplantation. METHODS: Pooled measures of association were with odds ratios and because of study heterogeneity, the pooled effects were assumed to follow a random effects model (DerSimonian-Laird). The comparisons were between 1) PKP's and all lamellar procedures (anterior AND posterior) and then 2) between PKP's and all anterior lamellar procedures and 3) PKP and all posterior lamellar procedures. RESULTS: For PKP vs anterior lamellar procedures, the pooled odds ratio for rejection of PKP over lamellar keratoplasty (LK) was 3.56 (95% CI: 1.76-7.20) and for outright failure, the pooled odds ratio of PKP failure vs LK was 2.85 (95% CI: 0.84-9.66). For posterior lamellar procedures, the pooled odds ratio for rejection of PKP over LK was 1.52 (95% CI: 1.00-2.32). The pooled odds ratio for outright failure of PKP over posterior lamellar procedures was 2.09 (95% CI: 0.57-7.59). The follow up time was significantly longer for full transplants than for lamellar procedures. CONCLUSIONS: For both anterior and posterior lamellar procedures, the odds ratios comparing rejection of full transplants to lamellar procedures (both anterior and posterior individually) were significantly higher in the PKP group. For outright failure, the PKP group also had a higher risk of failure than the lamellar groups but this was not statistically significant in either instance (anterior or posterior). Some of the clinical differences benefitting lamellar procedures may at least be partly explained by follow up time differences between groups and this needs to be accounted for more rigorously in future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».