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Enregistrement W2018131274 · doi:10.1139/x01-084

Distribution, hosts, and site relationships of <i>Armillaria</i> spp. in central and southern Ontario

2001· article· en· W2018131274 sur OpenAlexvenueaboutno aff
John A. McLaughlin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArmillariaArmillaria melleaBiologyBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the species, geographic distribution, host range, site relationships, and impacts of Armillaria in central and southern Ontario. Rhizomorphs and infected wood samples were collected at 110 of 111 sites. Six species were identified by polymerase chain reaction or diploid–haploid pairings. Armillaria gallica Marxmuller & Romagn. was most commonly isolated and had the broadest host range. It was seldom isolated from conifers but often from oaks. It was the species most often found on moist sites and showed strong preference for calcareous soils. Armillaria calvescens Bérubé & Dessureault was rarely isolated from conifers but often from maples, where it commonly caused butt rot. It was found most often on coarse loamy or fine, well-drained, fresh sites. Armillaria ostoyae (Romagn.) Herink. had the second broadest host range. It was seldom found on sugar maple (Acer saccharum Marsh.) but dominated on conifers, especially on dry–fresh, rapidly drained sandy to coarse loamy sites. It was not found on sites with finer soils. Armillaria sinapina Bérubé & Dessureault and Armillaria gemina Bérubé & Dessureault were found in more northerly parts of the study area on noncalcareous sites. Armillaria sinapina often caused butt rot and was often found on poorly drained sites. Armillaria gemina was found only on hardwoods. Armillaria mellea (Vahl:Fr.) Kummer s.st. was found on dead hardwoods at four locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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