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Enregistrement W2018135871 · doi:10.1039/c4fo00113c

Study on chemical, bioactive and food preserving properties of<i>Laetiporus sulphureus</i>(Bull.: Fr.) Murr.

2014· article· en· W2018135871 sur OpenAlexaff
Jovana Petrović, Dejan Stojković, Filipa S. Reis, Lillian Barros, Jasmina Glamočlija, Ana Ćirić, Isabel C.F.R. Ferreira, Marina Sokóvić

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaKansainvälisen Liikkuvuuden ja Yhteistyön Keskus
Mots-clésFood scienceHorticultureBiologyMathematicsChemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laetiporus sulphureus (Bull.: Fr.) Murr. was studied to determine the nutritional value, bioactive compounds, in vitro antioxidants, and antimicrobial and antitumor activities. The studied mushroom is a rich source of carbohydrates and proteins. Mannitol and trehalose were the main free sugars. In addition, the polyunsaturated fatty acids α-, γ- and δ-tocopherols were found. Oxalic and citric acids were the most abundant organic acids; cinnamic and p-hydroxybenzoic acids were quantified in the methanolic extract and could be related to the antioxidant properties. It was the polysaccharidic extract that exhibited higher antioxidant and antimicrobial activities, indicating that the compounds present in this extract possess stronger bioactivity. Only the polysaccharidic extract revealed antiproliferative activity in human tumor cell lines. In addition, a suitable model system with chicken pâté was developed to test the antimicrobial preserving properties of L. sulphureus. The methanolic extract was used to examine in situ preserving properties against Aspergillus flavus and demonstrated excellent preserving potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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