The effects of strength training and endurance training order on running economy and performance
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the acute effect of strength and endurance training sequence on running economy (RE) at 70% and 90% ventilatory threshold (VT) and on running time to exhaustion (TTE) at 110% VT the following day. Fourteen trained and moderately trained male runners performed strength training prior to running sessions (SR) and running prior to strength training sessions (RS) with each mode of training session separated by 6 h. RE tests were conducted at baseline (Base-RE) and the day following each sequence to examine cost of running (CR), TTE, and lower extremity kinematics. Maximal isometric knee extensor torque was measured prior to and following each training session and the RE tests. Results showed that CR at 70% and 90% VT for SR-RE (0.76 ± 0.10 and 0.77 ± 0.07 mL·kg(-0.75)·m(-1)) was significantly greater than Base-RE (0.72 ± 0.10 and 0.70 ± 0.11 mL·kg(-0.75)·m(-1)) and RS-RE (0.73 ± 0.09 and 0.72 ± 0.09 mL·kg(-0.75)·m(-1)) (P < 0.05). TTE was significantly less for SR-RE (237.8 ± 67.4 s) and RS-RE (275.3 ± 68.0 s) compared with Base-RE (335.4 ± 92.1 s) (P < 0.01). The torque during the SR sequence was significantly reduced for every time point following the strength training session (P < 0.05). However, no significant differences were found in torque following the running session (P > 0.05), although it was significantly reduced following the strength training session (P < 0.05) during the RS sequence. These findings show that running performance is impaired to a greater degree the day following the SR sequence compared with the RS sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».