Comparison of measured and Monte Carlo calculated dose distributions from the NRC linac
Notice bibliographique
Résumé
We have benchmarked photon beam simulations with the EGS4 user code BEAM [Rogers et al., Med. Phys. 22, 503-524 (1995)] by comparing calculated and measured relative ionization distributions in water from the 10 and 20 MV photon beams of the NRC linac. Unlike previous calculations, the incident electron energy is known independently to 1%, the entire extra-focal radiation is simulated, and electron contamination is accounted for. The full Monte Carlo simulation of the linac includes the electron exit window, target, flattening filter, monitor chambers, collimators, as well as the PMMA walls of the water phantom. Dose distributions are calculated using a modified version of the EGS4 user code DOSXYZ which additionally allows scoring of average energy and energy fluence in the phantom. Dose is converted to ionization by accounting for the (L/rho)water(air) variation in the phantom, calculated in an identical geometry for the realistic beams using a new EGS4 user code, SPRXYZ. The variation of (L/rho)water(air) with depth is a 1.25% correction at 10 MV and a 2% correction at 20 MV. At both energies, the calculated and the measured values of ionization on the central axis in the buildup region agree within 1% of maximum ionization relative to the ionization at 10 cm depth. The agreement is well within statistics elsewhere. The electron contamination contributes 0.35(+/- 0.02) to 1.37(+/- 0.03)% of the maximum dose in the buildup region at 10 MV and 0.26(+/- 0.03) to 3.14(+/- 0.07)% of the maximum dose at 20 MV. The penumbrae at 3 depths in each beam (in g/cm2), 1.99 (dmax, 10 MV only), 3.29 (dmax, 20 MV only), 9.79 and 19.79, agree with ionization chamber measurements to better than 1 mm. Possible causes for the discrepancy between calculations and measurements are analyzed and discussed in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».