Perfectionists' Appraisal of Daily Hassles and Chronic Headache
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationships between daily hassles, perfectionism, and the experience of chronic headache among university students. BACKGROUND: Headaches are very common among university students. It has been found that a higher number of hassles reported by students is associated with an increase in headache activity. It has also been suggested that individuals higher in perfectionism appraise more situations as hassles, and that this dispositional characteristic may constitute a risk factor for the experience of chronic headaches. METHODS: A total of 291 university students completed three questionnaires: (1) the Headache Assessment Questionnaire that was utilized to obtain information on headache occurrence and its features, (2) the Brief College Student Hassles Scale, and (3) the Multidimensional Perfectionism Scale. RESULTS: A total of 18 students (6.2%) met the 2004 IHS criteria for chronic headaches, 179 (61.5%) met the criteria for frequent headaches, and 69 (23.7%) met the criteria for infrequent headaches. Students with chronic headaches reported significantly more stress, as measured by daily hassles. They also exhibited higher levels of perfectionism. The number of hassles reported was a significant predictor of headache frequency, intensity, and duration. Analyses also revealed that perfectionism was a significant predictor of headache frequency and intensity. CONCLUSIONS: The present study indicates that there is a relationship between perfectionism and chronic headache in university students, with those higher in perfectionism experiencing more frequent headaches. This investigation confirmed the relationship between daily hassles and chronic headache in this population. The results also suggest that perfectionists may generate their own stress through their tendency to appraise more situations as hassles. This, in turn, may explain their tendency to experience chronic headaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».