Women's mental health: current issues and controversies
Notice bibliographique
Résumé
Much has been learned about female-specific psychiatric disturbances since Hippocrates's disciples described, in a treatise titled The Sickness of Virgins, a range of behavioral changes including delusions, hallucinations and suicidal thoughts, supposedly attributed to "retained menstrual blood".Many centuries afterwards, Maudsley pointed out the possibility of ovarian failure being associated with behavioral changes in aging women, with his definition of climacteric melancholia.Much has yet to be learned or fully understood though.In the 21st century, epidemiologic surveys show that depression now is one of the top three causes of disease burden among females, leading to a significant negative impact on women's quality of life and social functioning.Yet, there is a paucity of consistent data on gender differences with respect to treatment outcomes, or on the association between sex hormones and psychiatric disturbances.I am thrilled that the Editors of the Revista Brasileira de Psiquiatria acknowledged the need for increasing awareness of women's mental health issues by supporting this supplement.We have chosen the theme Women's mental health: current issues and controversies and were fortunate to gather an excellent team of clinicians and investigators to collaborate with us.In this supplement, the readers will find updated reviews on gender differences in anxiety (by Kinrys & Wygant), domestic violence, trauma and addiction (by Zilberman & Blume), postpartum depression (by Zinga et al), and reproductive-cycle related trauma (by Born et al).Lastly Rennó et al report on some current challenges and perspectives in research in women's mental health in Brazil.We hope this supplement will serve as 'food for thought' for clinicians and health professionals, and inspire more colleagues to dedicate their clinical and research time to this important but understudied field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».