The Effects of Selective History and Environmental Heterogeneity on Inbreeding Depression in Experimental Populations of<i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
Inbreeding depression varies considerably among populations, but only some aspects of this variation have been thoroughly studied. Because inbreeding depression requires genetic variation, factors that influence the amount of standing variation can affect the magnitude of inbreeding depression. Environmental heterogeneity has long been considered an important contributor to the maintenance of genetic variation, but its effects on inbreeding depression have been largely ignored by empiricists. Here we compare inbreeding depression, measured in two environments, for 20 experimental populations of Drosophila melanogaster that have been maintained under four different selection regimes, including two types of environmentally homogeneous selection and two types environmentally heterogeneous selection. In line with theory, we find considerably higher inbreeding depression in populations from heterogeneous selection regimes. We also use our data set to test whether inbreeding depression is correlated with either stress or the phenotypic coefficient of variation (CV), as suggested by some recent studies. Though both of these factors are significant predictors of inbreeding depression in our study, there is an effect of assay environment on inbreeding depression that cannot be explained by either stress or CV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».