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Enregistrement W201816233

Metabolic hydrogen degradation in the presence of short chain and long chain fatty acids under anaerobic conditions.

2006· article· en· W201816233 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer M Roy

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChain (unit)ChemistryDegradation (telecommunications)Anaerobic exerciseBiochemistryLong chainLong chain fatty acidShort-chain fatty acidFood scienceFatty acidBiologyFermentationComputer sciencePhysiologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of volatile short chain fatty acids (VFAs) and long-chain fatty acids (LCFAs) on hydrogen consumption were investigated using a mixed anaerobic culture acclimated to glucose. The study was conducted in serum bottles by adding LCFAs (2000 mg l-1 oleic or linoleic acid) and VFAs (0 to 1500 mg l-1 acetate, propionate, or butyrate) to the culture and hydrogen (500 or 1000 mumoles) to the headspace. Overall, the consequence of increasing the VFA concentration in the presence of LCFAs caused an increased inhibition of hydrogen consumption. VFAs were also examined in mixtures. Experiments with similar total VFA concentrations showed similar levels of inhibition in the range studied, though increased total VFA concentration increased inhibition. The effect of incubation time of individual LCFAs and VFAs prior to hydrogen addition was investigated. LCFA and VFA incubation time had a statistically significant effect on hydrogen consumption.Dept. of Civil and Environmental Engineering. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2006 .R695. Source: Masters Abstracts International, Volume: 45-01, page: 0432. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2006.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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