MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2018173923 · doi:10.1614/ws-d-10-00047.1

Harvest Loss and Seed Bank Longevity of Flax (<i>Linum usitatissimum</i>) Implications for Seed-Mediated Gene Flow

2011· article· en· W2018173923 sur OpenAlexaffabout
Jody E. Dexter, Amit J. Jhala, Rong‐Cai Yang, Melissa J. Hills, Randall J. Weselake, Linda M. Hall

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésCropBiologyLinumAgronomyCultivarPersistence (discontinuity)Yield (engineering)Fiber cropSeed dormancyHorticultureGerminationDormancyMalvaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flax is a minor oilseed crop in Canada largely exported to the European Union for use as a source of industrial oil and feed ingredient. While flax could be genetically engineered (GE) to enhance nutritional value, the adoption of transgenic technologies threatens conventional flax market acceptability. Harvest seed loss of GE crops and the persistence of GE crop volunteers in the seed bank are major factors influencing transgene persistence. Ten commercial fields in Alberta, Canada, were sampled after harvesting conventional flax in 2006 and 2007, and flax seed density and viability were determined. Additionally, artificial seed banks were established at two locations in Alberta in 2005 and 2006 to quantify persistence of five conventional flax cultivars with variability in seed coat color (yellow or brown) and α-linolenic acid (ALA, 18:3 cis Δ9,13,15 ) content (3 to 55%) at three soil depths (0, 3, or 10 cm). Harvest methods influenced seed loss and distribution, &gt; 10-fold more seed was distributed beneath windrows than between them. Direct harvested fields had more uniform seed distribution but generally higher seed losses. The maximum yield loss was 44 kg ha −1 or 2.3% of the estimated crop yield. Seed loss and the viability of flax seed were significantly influenced by year, presumably because weather conditions prior to harvest influenced the timing and type of harvest operations. In artificial seed bank studies, seed coat color or ALA content did not influence persistence. Flax seed viability rapidly declined in the year following burial with &lt; 1% remaining midsummer in the year following burial but there were significant differences between years. In three of four locations, there was a trend of longer seed persistence at the deepest burial depth (10 cm). The current study predicts that seed-mediated gene flow may be a significant factor in transgene persistence and a source of adventitious presence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWeed ScienceMême sujetPlant tissue culture and regenerationTravaux en français237 207