The brightness of a looker's iris is not important in determining direction of gaze
Notice bibliographique
Résumé
A number of recent reports suggest that reversing the polarity of the iris and sclera affects the ability to determine the direction of gaze in a digitized photo (e.g. Ricciardelli et al., 2000). Ando (2002) has suggested that direction of gaze might be determined by assessing the relative brightness of the sclera on each side of the iris. These findings suggest that the absolute brightness of the iris is less crucial in determining direction of gaze, as long as it is darker than the sclera. The present study assessed the impact of iris brightness on the ability to determine direction of gaze in a task similar to that of Ricciardelli et al. Observers were required to indicate whether a digitized “looker” was looking to the left, right or directly at them. For any given trial, the iris of the looker's eyes ranged in 10 steps from very dark (0.98 cd/m2) to very bright (58.5 cd/m2). The brightness of the sclera remained constant at 19 cd/m2. The observers' accuracy was consistently high for a wide range of iris brightnesses, as long as the iris was darker than the sclera. Importantly, when the iris was brighter than the sclera accuracy was consistently disrupted, regardless of the absolute brightness of the iris. The results suggest that contrast polarity between iris and sclera is important in determining direction of gaze, while absolute brightness of the iris is ignored. Presumably, such an all-or-none process carries several evolutionary advantages with it, such as facilitating efficient communication in the real world where different individuals have different colored eyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».