Understanding of Halogen Impacts in Fluidized Bed Combustion
Notice bibliographique
Résumé
There is growing interest in cofiring coal with industrial wastes, some of which have an elevated halogen content. This study looks at the effects of adding halogens in a CFBC system. Experimental work was carried out on a pilot plant miniscale circulating FBC unit to which NaCl and I 2 were added during the combustion of a high-sulfur coke and a low-sulfur bituminous coal at typical FBC temperatures. Further, the effects of limestone addition and cofiring with natural gas in conjunction with halogen addition were also investigated. Results showed that the halogen species inhibited CO and suppressed NO reduction and N 2 O formation. The distribution of halogen-containing products was predicted by the FACT thermodynamic database package for a wide range of combustion temperatures and other operating parameters. Results indicated that fuel type and combustion conditions have a pronounced effect on the amount of halogen or halide released. Dramatic changes in halogen products and their distribution were produced by changing the fuel from coal to petroleum coke, by adding limestone, and by cofiring with natural gas. A CFBC NO/N 2 O model has been employed which is based on the general kinetic model and a single particle NO/N 2 O formation model. The model uses the semi-theoretical approach with some measured parameters as inputs. It is capable of describing the NO, N 2 O, and HCN concentration histories satisfactorily even in the case of iodine addition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».