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Enregistrement W2018199968 · doi:10.1186/1471-2318-9-23

Cognitive health among older adults in the United States and in England

2009· article· en· W2018199968 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth M. Langa, David J. Llewellyn, Iain Lang, David R. Weir, Robert B. Wallace, Mohammed U. Kabeto, Felicia A. Huppert

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingGovernment of the United Kingdom
Mots-clésMedicineCognitionGerontologyPopulationHealth and Retirement StudyDemographyCognitive declineTelephone interviewMontreal Cognitive AssessmentDiseaseDementiaCognitive impairmentPsychiatryEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive function is a key determinant of independence and quality of life among older adults. Compared to adults in England, US adults have a greater prevalence of cardiovascular risk factors and disease that may lead to poorer cognitive function. We compared cognitive performance of older adults in the US and England, and sought to identify sociodemographic and medical factors associated with differences in cognitive function between the two countries. METHODS: Data were from the 2002 waves of the US Health and Retirement Study (HRS) (n = 8,299) and the English Longitudinal Study of Ageing (ELSA) (n = 5,276), nationally representative population-based studies designed to facilitate direct comparisons of health, wealth, and well-being. There were differences in the administration of the HRS and ELSA surveys, including use of both telephone and in-person administration of the HRS compared to only in-person administration of the ELSA, and a significantly higher response rate for the HRS (87% for the HRS vs. 67% for the ELSA). In each country, we assessed cognitive performance in non-hispanic whites aged 65 and over using the same tests of memory and orientation (0 to 24 point scale). RESULTS: US adults scored significantly better than English adults on the 24-point cognitive scale (unadjusted mean: 12.8 vs. 11.4, P < .001; age- and sex-adjusted: 13.2 vs. 11.7, P < .001). The US cognitive advantage was apparent even though US adults had a significantly higher prevalence of cardiovascular risk factors and disease. In a series of OLS regression analyses that controlled for a range of sociodemographic and medical factors, higher levels of education and wealth, and lower levels of depressive symptoms, accounted for some of the US cognitive advantage. US adults were also more likely to be taking medications for hypertension, and hypertension treatment was associated with significantly better cognitive function in the US, but not in England (P = .014 for treatment x country interaction). CONCLUSION: Despite methodological differences in the administration of the surveys in the two countries, US adults aged >/= 65 appeared to be cognitively healthier than English adults, even though they had a higher burden of cardiovascular risk factors and disease. Given the growing number of older adults worldwide, future cross-national studies aimed at identifying the medical and social factors that might prevent or delay cognitive decline in older adults would make important and valuable contributions to public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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