An evaluation of transect, plot and aerial survey techniques to monitor the spatial pattern and status of the bilby (Macrotis lagotis) in the Tanami Desert
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated three monitoring techniques to determine the spatial pattern and relative abundance of the bilby (Macrotis lagotis) in the Tanami Desert, Northern Territory. All the methods examined relied on the identification of animal sign (foot imprints or diggings) to indicate the presence of a species. With fixed transects, a 10-km prepared tracking surface was monitored regularly using an all-terrain vehicle. With random plots, an unprepared tracking surface within a 200 × 300 m area was searched on foot for sign of the species. A helicopter was used in an aerial survey to identify bilby diggings from an altitude of 15–20 m while travelling at a speed of 30–40 knots along a predefined transect. The results for each method were stratified in relation to latitude and substrate to facilitate comparison of the efficacy of each technique. The fixed transects returned the least number of bilby records for most effort. The aerial transect technique resulted in few (<4%) false negative records but a sizeable (42%) number of false positive records. It is suggested that the aerial survey technique combined with ground-truth survey plots would provide reliable information on the extent of occurrence and status of the bilby in the remote spinifex deserts of central Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».