Analysis of N-terminal pro-B-type natriuretic peptide in patients with acute coronary syndromes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The N-terminal portion of brain natriuretic peptide (NT-proBNP) has been identified as an indicator of prognosis in different cardiovascular diseases. The objective of this study was to determine the utility of measuring plasma NT-proBNP levels in patients with acute coronary syndromes. METHODS AND RESULTS: We studied 66 patients admitted in our division for acute coronary syndromes. Patients underwent a venous blood sample within 24 h from the admission to determine NT-proBNP levels. Increasing plasma levels of NT-proBNP (in tertiles) was associated with a greater history of hypertension and current smoking, whereas biochemical parameters were associated with higher level of creatine kinase-MB mass, cardiac troponin I, and renal insufficiency. We detected correlations between the values of NT-proBNP and several variables; positive correlations were found between the values of NT-proBNP and creatinine (r=+0354; P=0.0024), cardiac troponin I levels (r=0320; P=0.0111), and creatine kinase-MB mass values (r=0261; P=0.035). An interesting result of our study was a significantly longer hospitalization in those patients belonging to the third tertile compared with those belonging to the first one (P=0.02). Finally, we showed a higher N-terminal brain natriuretic peptide level in patients with poor outcome during the hospitalization (left-ventricular systolic dysfunction, recurrent ischemic events, or death) compared with those who did not (3204+/-1841 vs. 836+/-1136, P=0.003). CONCLUSION: Measurement of B-type natriuretic peptide provides predictive information during the hospitalization in patients with acute coronary syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».