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Enregistrement W2018230280 · doi:10.1177/8756479304266737

The Nature, Cause, and Extent of Occupational Musculoskeletal Injuries among Sonographers

2004· article· en· W2018230280 sur OpenAlexaff
Marylou Muir, Paul Hrynkow, Robert A. Chase, Dianne Boyce, Daria McLean

Notice bibliographique

RevueJournal of diagnostic medical sonography · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreWinnipeg Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRespondentOccupational injuryWorkers' compensationOccupational safety and healthHuman factors and ergonomicsMusculoskeletal injuryInjury preventionFamily medicinePoison controlPhysical therapyMedical emergencyCompensation (psychology)Alternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concerns regarding injury rates, as well as resulting discomfort and disability, among sonographers led to a needs assessment across 13 work sites. General sonographers completed 82,642 exams in 2001-2002. Sick time and workers’ compensation costs of more than $180,000 occurred due to worker disability in the same time period. In an effort to improve working conditions and retain workers, funding was allocated to assess the problem and provide recommendations to prevent and manage the injuries more effectively. A survey was administered across the sector to 76 sonographers. The respondent rate was 88%. The results describe the nature of injury, types of scans causing discomfort, effectiveness of various treatments and providers, and workers’ feelings regarding work organization and culture. The results identify and validate the need for action. Recommendations include a standardized approach for treatment, education, and ergonomic work site training as well as prescreening of students for injury risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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