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Enregistrement W2018238253 · doi:10.1152/ajpheart.00716.2011

Nestin<sup>+</sup>cells and healing the infarcted heart

2011· review· en· W2018238253 sur OpenAlexafffund
Angelino Calderone

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCanadian Diabetes AssociationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésNestinMyofibroblastProgenitor cellAngiogenesisWound healingPathologyBiologyFibrosisCell biologyStem cellCancer researchMedicineNeural stem cellImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scar formation following an ischemic insult to the heart is referred to as reparative fibrosis and represents an essential physiological response to heal the damaged myocardium. The biological events of reparative fibrosis include inflammation, the deposition of collagen by myofibroblasts, sympathetic innervation, and angiogenesis. Several studies have further reported that scar formation was associated with the recruitment of neural crest-derived cardiac resident nestin(+) cells that display characteristics consistent with a neural progenitor/stem cell phenotype. During the reparative fibrotic response, these nestin(+) cells participate in neural remodeling and represent a novel cellular substrate of angiogenesis. In addition, a subpopulation of nestin(+) cells identified in the normal heart expressed cardiac progenitor transcriptional factors and may directly contribute to myocardial regeneration following ischemic damage. Nestin protein was also detected in endothelial cells of newly formed blood vessels in the scar and may represent a marker of revascularization. Lastly, nestin was induced in a subpopulation of smooth muscle α-actin(+) scar-derived myofibroblasts, and the expression of the intermediate filament protein may provide a proliferative advantage. Collectively, these data demonstrate that diverse populations of nestin(+) cells participate in cardiac wound healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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