Catalytic Ozonation of Selected Pharmaceuticals over Mesoporous Alumina-Supported Manganese Oxide
Notice bibliographique
Résumé
Catalytic ozonation of five pharmaceutical compounds (PhACs)-phenazone, ibuprofen, diphenhydramine, phenytoin, and diclofenac sodium in alumina-supported manganese oxide (MnOx) suspension was carried out with a semicontinuous laboratory reactor. MnOx supported by mesoporous alumina (MnOx/MA) was highly effective in mineralizing the PhACs in aqueous solution. Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and in situ attenuated total reflection FTIR (ATR-FTIR) spectroscopy were used to examine the interaction of ozone with different catalysts undervarious conditions. The crucial active sites, surface oxide species at 1380 cm(-1), were formed by the interaction of ozone with Lewis acid sites on the alumina surface. New surface hydroxyl groups at 2915 and 2845 cm(-1) were produced by the interaction of the catalyst and ozone in aqueous suspension and became active sites in the presence of MnOx. The introduction of MnOx enhanced the formation and activation of surface hydroxyl groups, causing higher catalytic reactivity. On the basis of these findings, a reaction mechanism is proposed for the catalytic ozonation of PhACs in MnOx/MA suspension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».